Qué puede hacer su organización para triunfar en Big Data durante el 2013?

En nuestro último Blog hablamos de las primeras 3 tareas de Big Data para el 2013. A continuación, completamos el artículo con las restantes 4 tareas de Big Data para este año.

1.  Empoderar: De acuerdo al artículo "Crecer o Desaparecer, Maximizando el valor del Análisis y Big Data" del Grupo Aberdeen,  Big data y los "auto servicios" de Business Intelligence van de la mano.  El mencionado artículo señala: "Las organizaciones con Big Data son 70% más propensas a ejecutar proyectos de Business Intelligence dirigidos básicamente por su entero equipo y no solo por el departamento de TI".  A lo largo de una gama de usos _desde enfrentar nuevos problemas de negocios, desarrollar por completo nuevos productos y servicios, encontrar inteligencia de datos accionable en menos de una hora y mezclar datos provenientes de fuentes diversas_," Big Data ha encendido la imaginación de lo que es posible lograr mediante el análisis de datos”
   
   
   

Empodere a todos en su organización para que usen y se beneficien de Big Data.  Asegúrese de que las personas puedan acceder e interactuar con tableros de datos desde su propio navegador o en un dispositivo móvil. La idea de que un grupo pequeño de personas selectas esté en capacidad de extraer valor de Big Data, es muy del 2010.

     2. Integrar: "Big data es de hecho un gran asunto" dijo Jhon Holdren, Director de la Oficina de Política Tecnológica de la Casa Blanca en marzo de 2012.  Entre los ejemplos citados en “The White House Fact Sheet" se encuentra: El departamento de Defensa de Estados Unidos invierte $250 millones anuales en una serie de programas de Big Data conducidos por la Agencia de Investigación Avanzada de Proyectos de Defensa (DARPA), incluyendo análisis visual de datos ordenados y desestructurados.

         Considere cómo integrar y mezclar datos de fuentes diversas para su organización.  Las empresas que pueden mezclar diferentes datos relacionados, semi -estructurados y ordenados en tiempo real, sin altos costos de integración, serán las que generen valor de su información.  Eso significa que Ud. y sus colegas no necesitan saber los detalles de cómo los datos están almacenados para plantear y responder preguntas. Si sus datos están en una hoja de cálculo, una base de datos, un datawarehouse, archivo open source como Hadoop o todas las opciones anteriores, necesita la flexibilidad para conectar rápidamente los datos que necesita y consolidarlos

      3.  Governanza: Más de 80 países tienen legislación para la protección de datos. La Unión Europea define siete “puertos seguros de privacidad” para la protección de la información personal de los ciudadanos de su jurisdicción. En Singapore, la Ley de Protección de Datos Personales entró en vigencia en enero de este año. En los Estados Unidos, Sarbanes-Oaxley afecta a todas las empresas reconocidas legalmente y la Ley HIPPA (Health Insurance Portability and Accountability Act) define estándares nacionales de cuidado de la salud. 

         El correcto balance entre el control y la experimentación variarán dependiendo de su organización y su industria. Ninguna es una excepción, necesita los dos. Si su organización ha implementado exitosamente el Master Data Management (MDM), felicitaciones. Pero si la suya es como la mayoría de empresas, seguramente habrá visto que hallar un acuerdo entre las reglas de su negocio y el Master Data Management (MDM), es lento. Un grupo de la escuela Sloan de Administración del MIT, provee tres sugerencias en cuanto a encontrar valor en la explosión de la información: Identifique sus "Datos sagrados", defina el proceso para uso de datos no estructurados y use los datos para redefinir los procesos de negocio, siguiendo un proceso altamente iterativo.

      4. Evangeliza: Con el apoyo de uno o más ejecutivos, los evangelizadores como Ud. logran que la pelota ruede y activan el círculo virtuoso: mientras más departamentos en su organización se den cuenta de los beneficios de Big Data, más profundas se volverán las analíticas que obtengan a lo largo de su organización. Las analíticas fáciles de usar, rápidas de obtener y visualmente entendibles, son la llave que abre la puerta a la adopción del análisis transversal de datos y a la colaboración.

         Para el CIO de Manufacturas Blastrac, Dan Murray, "antes, estábamos gastando 6 a 8 horas por hombre por semana produciendo reportes básicos. Ahora esta tarea toma 10 minutos por semana. Y la calidad de los reportes es mucho mejor, mucho más visible e interactiva".

         Éstas en resumen, fueron las 7 tareas  que lo llevarán a emprender una implementación exitosa de Big Data en su empresa. ¿Cuál de ellas ya ha iniciado? Cuéntenos y déjenos asesorarlo para llevar a cabo todas ellas. CONTACTO

         Si quiere saber más sobre cómo KRUGER puede apoyar su Organización con temas de Big Data e Inteligencia de Negocios visítenos en el Swisshotel de Quito, los días 28 y 29 de Mayo de 2013 durante el Seminario: Business Intelligence Strategy