Diez tendencias para Business Intelligence en el 2013

El año pasado fue un gran período de desarrollo para el uso de plataformas de Business Intelligence (BI).  El ya antiguo mundo de las bases de datos se ha ido desarrollando cada vez más rápido con nuevas empresas que se están encargando de nuevos problemas con sus plataformas y las innovaciones introducidas en sus herramientas. Herramientas web de análisis se conectan a información proveniente también de la web y hacen todo esto también en plataformas móviles.

Con toda la atención que las empresas están poniendo en formas innovadoras de manejar datos, seguirá creciendo BI. Por ello es importante que se pregunte, ¿qué debemos esperar en materia de Business Intelligence en este año?  Aquí  presentamos 10 tendencias.

• Múltiples plataformas de almacenamiento: Hace no mucho, las organizaciones tenían diferentes fuentes de datos: CRM, puntos de ventas, e-mail y más. Los equipos internos trabajaban muy duro para conseguir en algún momento, almacenar todos esos datos en un potente datawarehouse.  En 2013 esa historia será casi un cuento de hadas. La organización que tiene todos sus datos en una sola plataforma ya no existe. Además, ¿por qué querría una organización hacer tal cosa? Big Data puede estar en lugares como Teradata y Hadoop. Los datos transaccionales pueden estar en Oracle o SQL Server. El almacenamiento correcto para los datos correctos y la carga de trabajo que exige cada uno serán vistos como el distintivo de las grandes organizaciones tecnológicas, no como un problema.

• Hadoop es real: En 2008 y 2009, Hadoop era un proyecto de investigación. En 2010 y 2011, algunas organizaciones visionarias empezaron a hacer pruebas con Hadoop. En 2012, las aplicaciones de Hadoop fueron la nueva tecnología emergente. En 2013, Hadoop finalmente se convertirá en lo convencional para el manejo de grandes cantidades de datos sin estructurar, por ser la plataforma más eficiente en la relación tiempo – eficacia para la experiencia de análisis de los usuarios.

• Autoconfianza es el nuevo “self-service”: Self-service en BI es la idea de que cualquier usuario puede analizar sus datos para lograr tomar una decisión acertada. Autoconfianza es el siguiente paso de ese concepto, significa que cualquier usuario tiene acceso a la información, que la información está en un lugar y en un formato accesible para cualquier usuario y que existen las aplicaciones y herramientas que permitan a cualquier usuario realizar análisis de datos para la toma de decisiones. Cuando esto sucede, cada miembro de la organización desarrolla autoconfianza en que puede generar análisis de datos por sí mismo y el departamento de TI puede enfocarse en generar mejores aplicaciones para el análisis de esos mismos datos.

• Al fin se reconoce el valor del texto y de los datos sin estructurar: Una de las consecuencias de la expansión de Hadoop ha sido la expansión de los datos sin estructurar.  E-mail, documentos, analítica web y opiniones de los clientes han existido por años pero la mayoría de organizaciones se han dedicado a luchar con sus datos estructurados, dejando de lado estos otros datos sin estructurar.  En 2012 vimos surgir muchas técnicas para manejar datos sin estructurar, aparte del hecho de tener un lugar donde colocarlos (Hadoop). Con la abundancia de datos que han emergido de las interacciones en redes sociales como Twitter y Facebook, el análisis de texto es cada vez más importante.  Habrá mucho que ver respecto al análisis de este tipo de información durante el 2013.

• Business Intelligence en la nube crece: ¿Business Intelligence en la nube como tu plataforma principal? ¡No puede ser! No en 2012 al menos. Los servicios de BI en la nube aún tienen serios problemas que dificultan usar el análisis de datos en la nube como herramienta principal. En 2013 esperamos ver una mutación de las plataformas de BI en la nube que permita a los usuarios colaborar con análisis de datos en la nube tal como colaboran ahora con plataformas de CRM como Salesforce o Help Desk.

• La supremacía del Análisis Visual: Por años el análisis visual de datos ha sido una historia dispareja para las plataformas de BI, que han logrado producir gráficos entendibles solo para los intelectuales y no para las masas. Pero la gente ha comenzado a entender finalmente que los análisis visuales son la mejor manera para ayudar a otros a entender, explorar y comunicarse con datos. Por ello en 2013 este elemento se convertirá en la estrella del negocio de análisis de datos, no solo una útil herramienta para científicos.

• Los pronósticos y los análisis predictivos se vuelven comunes: Tanto como los análisis visuales, los pronósticos se veían como el oficio para científicos. Pero todos quieren conocer el futuro. Las herramientas de pronóstico están madurando al punto de permitir a las empresas identificar tendencias y planificar de mejor manera. Esperamos ver a los análisis de pronósticos volverse más comunes toda  vez que la gente empieza a usarlos como un recurso valioso de sus datos.

• BI en los móviles se vuelve una cuestión de peso: El año pasado se predijo que lo móvil sería lo convencional en materia de Business Intelligence y así fue.  Este año las personas usan sus tablets y dispositivos para obtener datos de su trabajo en cualquier lugar.  A la fecha, el consumo de información de BI a través de móviles se ha vuelto más ligero aún con reportes y un poco de interactividad. Pero el mayor valor que la gente ha encontrado en las soluciones móviles de Business Intelligence es la capacidad de formular y responder preguntas.

• La colaboración no es una característica, es una realidad: Las plataformas de Business Intelligence han hablado mucho de sus características de colaboración. Pero en 2013 eso no será suficiente. Este año, la colaboración debe ser el corazón de toda implementación de Business Intelligence porque, ¿Qué es Business Intelligence sino una experiencia compartida de preguntas y respuestas sobre un negocio?.  En 2013 las empresas buscarán involucrar más a las personas en el proceso de analizar datos y resolver problemas en base a la información.

• Los análisis profundos son finalmente… ¡Profundos!: Como industria hemos hablado por años sobre “Business Intelligence ubicuo” o “Business Intelligence para las masas”. Hay un gran mercado de datos que está fuera del mercado de Business Intelligence. Cuando hablamos más de datos y menos de categorías de software como Business Intelligence, llegamos al punto de mayor valor para el negocio y más rápido análisis de datos.  Esta es clave que abre las puertas a la colaboración y la adopción amplia del análisis dentro de las organizaciones.

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Tableau se posiciona como líder en el cuadrante mágico de Gartner

En su informe de Febrero de 2013, Gartner, empresa líder en investigación de tecnologías de la información, ubicó a Tableau como una de las plataformas líderes de la industria.  Tableau comparte esta posición con plataformas de la talla de Microsoft, IBM, SAS, SAP, Oracle,  entre otras.

Los dos criterios de evaluación que merecieron a Tableu su ubicación en el cuadrante de los líderes por primera vez en este año, fueron: Habilidad de Ejecución e Integralidad de la Visión del negocio.  Al evaluar Tableau frente a sus competidores en estos dos criterios y sus sub aspectos, la plataforma destacó por su alta habilidad de ejecución y por su visión diferenciadora y oferta de valor que lo destaca entre otras plataformas similares.

Los sub aspectos en los que Tableau obtuvo una calificación de liderazgo, fueron los siguientes: Producto/Servicio, Viabilidad del Negocio, Ejecución de Ventas/Precio, Adaptabilidad al Mercado y seguimiento de ventas, Ejecución de Marketing, Experiencia del Usuario, Operaciones, Entendimiento del  Mercado, Estrategia de Marketing, Estrategia de Ventas, Oferta de Valor, Modelo de negocio, Estrategia de mercado vertical, Innovación y Estrategia Geográfica.

Los aspectos de análisis de las herramientas de BI estudiadas por Gartner se desarrollaron en las siguientes competencias:

• Online analytical processing (OLAP): Permite a los usuarios analizar datos con una respuesta rápida a las consultas y cálculos solicitados, permitiendo un estilo de análisis profundo y exhaustivo.
• Visualización Interactiva: Da a los usuarios la capacidad de desplegar más datos de una manera eficiente a través de usar gráficos interactivos en lugar de filas y columnas.
•  Modelo predictivo y “Data Mining”: Permite a las organizaciones clasificar variables categóricas y estimar variables continuas a través de algoritmos matemáticos.
• Tablero de Mando: Este elemento toma las métricas desplegadas en un tablero, un paso posterior de despliegue de información que confronta los indicadores clave de medición con los objetivos de la estrategia.
• Modelo Normativo, simulación y optimización: Permite la toma de decisión a través de facultar a la organización a seleccionar los valores correctos de una variable basada en un conjunto de premisas para determinar procesos y  a través de modelar resultados a través de procesos fortuitos.

Los resultados avalan la competencia de Tableau

“Tableau brinda una experiencia intuitiva, visual e interactiva que sus clientes aman usar”, señaló Gartner en su informe. El fuerte de Tableau es hacer del análisis de datos complejos, una experiencia sencilla y divertida para sus usuarios y esto hace que cada vez más empresas se decidan por esta plataforma a la hora de implantar o mejorar sus procesos de Business Inteligence.

Otra diferencia clave de Tableau, destacada por el informe de Gartner, señala a la habilidad de la plataforma para proveer datos orientados en base a objetivos, potentes e interactivas visualizaciones, tableros, análisis y aplicaciones analíticas de información.  El fuerte desempeño de Tableau pone en evidencia su capacidad de empatar las crecientes necesidades de las empresas de contar con plataformas de BI fáciles de usar, interactivas e intuitivas a la hora de la implementación, tanto para desarrolladores como para usuarios finales.

Gartner destaca a Tableau también, por su capacidad de analizar las mayores cantidades de información desestructurada entre las demás herramientas usadas en su estudio.  En la encuesta de Gartner, la mayoría de usuarios que señalaron que planean seguir usando su actual plataforma de BI para este tipo de análisis, fueron mayormente, usuarios de Tableau.  Adicionalmente esta herramienta es la que tiene el mayor porcentaje de interacciones con plataformas externas y por ende, la que mayores facilidades de integración brinda a sus usuarios.

La capacidad de respuesta a múltiples consultas es uno de los mayores fuertes de Tableau desde sus inicios, según destaca Gartner. Esta ha sido un factor diferenciador clave de sus competidores que recientemente han añadido las características de acceso directo a consulta a sus plataformas.

El número de usuarios de Tableau ha crecido un 75% en el último año, lo que la convierte en la herramienta de mayor expansión de su tipo.  Entre otras, las principales razones por las que los clientes prefieren a Tableau son: Los clientes de esta plataforma reportan los menores puntajes de complejidad en la migración, con más de un 80% de migración directa o extremadamente directa; y la mayor tasa de consumidores (más del 90%) que ya han migrado a la última versión del software.

Otra razón que ha dado a Tableu la preferencia de sus clientes, se debe a la oferta de Tableau para SaaS, Tableau Public y Tableau Digital, lo que ha permitido a sus clientes habilitar websites que comparten datos de forma amigable con sus audiencias.  Mientras que las intenciones en general de los clientes de plataformas de BI de migrar al servicio en la nube son del 30%, los clientes de Tableau tienen una intención sobre el promedio de usar la misma plataforma pero en la nube, en los próximos 12 meses. Si deseas leer en detalle en informe de Gartner, te invitamos a consultarlo directamente en este enlace

Conoce más sobre Tableau o Business Intelligence contáctandonos o pueden ingresar a nuestra página web www.kruger.com.ec 

Google pagó US$40.000 a hacker que violó seguridad de Chrome OS

Como parte de Pwnium 3, su concurso anual de hacking celebrado hace dos semanas, el experto conocido como ’Pinkie Pie’ fue el único participante en encontrar un fallo en el sistema operativo de la empresa de internet. De acuerdo con la empresa, a través de su blog de seguridad, Pinkie Pie presentó una “cadena de errores plausibles que implica el análisis de vídeo, un error del núcleo Linux y un error en el archivo config” en Chrome OS.

El sitio web InformationWeek recuerda que Pinkie Pie no es ajeno a los concursos de hacking de Google: El año pasado se llevó a casa US$120.000 en los dos primeros concursos Pwniun (en el primero ganó US$60.000 tras encadenar media docena de vulnerabilidades para derribar Chrome, y luego obtuvo US$60.000, al encontrar una forma de violar el navegador).

Google ha puesto parches en las vulnerabilidades descubiertas por Pinkie Pie en su más reciente actualización de Chrome OS. Como es apenas lógico, Google no ha dado información de los detalles técnicos de los errores.

Pwnium 3 había llamado la atención por su enorme bolsa de premios, compuesta por US$3,14 millones que se repartirían entre aquellas personas que encontraran fallos en la plataforma de los equipos Chromebook dispuestos para este fin.

Cabe anotar que Google también entrega recompensas a quienes hallen errores en su navegador Chrome y en sus diversos sitios web, como YouTube.com y Google.com. En la actualidad, la empresa ha entregado más de US$900.000 en estos concursos y programas de recompensas.

IBM apuesta por los estándares abiertos en su nueva oferta de software y servicios en la nube

IBM ha anunciado una nueva oferta de software y servicios cloud computing basados en una arquitectura abierta con el objetivo de que las empresas puedan aprovechar al máximo todas las oportunidades que ofrecen los datos interconectados, entre ellos, los de la computación móvil y la analítica de negocio.

Como primer paso, la compañía ha presentado nuevos productos para la nube privada basados en OpenStack que aceleran y simplifican considerablemente la gestión de una nube empresarial. Por primera vez, las organizaciones podrán desarrollar servicios empresariales que puedan moverse a entornos de nube híbrida.

El nuevo software SmartCloud Orchestrator proporciona a los clientes una mayor flexibilidad al eliminar la necesidad de desarrollar interfaces específicos para diferentes servicios en la nube. Las empresas podrán combinarlos e implementarlos en una infraestructura que alinea el cómputo, el almacenamiento y los recursos de la red, a través de una interfaz gráfica muy fácil de utilizar. En concreto, SmartCloud Orchestrator permite:

• Desarrollar en cuestión de minutos nuevos servicios cloud combinando la prestación de una nube basada en patrones con un orquestador gráfico para obtener una composición sencilla de automatización cloud.
• Reducir los costes operativos gracias a un orquestador capaz de automatizar la implantación de aplicaciones y la gestión del ciclo de vida en la nube: el cómputo, el almacenamiento y la configuración de la red; la automatización de las tareas del personal y la integración con herramientas de terceros, se ofrecen en una única plataforma de gestión en la nube.
• Simplificar el consumo de usuario final de los servicios en la nube a través de un portal intuitivo de autoservicio, calculando el coste de estos servicios gracias a capacidades de medición y devolución.

IBM también ha anunciado nuevas versiones de software que utilizan estándares abiertos para ayudar a las compañías a monitorizar y controlar mejor sus despliegues cloud computing. SmartCloud Monitoring for Application Insights monitoriza en tiempo real el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones alojadas en la nube y que se proporcionan a través de Internet.

También están disponibles dos programas beta que utilizan analítica para predecir cambios en el uso y en escala. Además, una nueva integración entre SmartCloud ControlDesk y Endpoint Manager automatiza y amplía la capacidad de control de los servicios en la nube para garantizar el cumplimiento, la regulación y la seguridad en dispositivos finales, como por ejemplo, teléfonos móviles o motores de automóviles. Esta integración es posible gracias al estándar abierto OSLC.

IBM aplica, además, su experiencia en apoyar y validar estándares abiertos de Linux, Eclipse y Apache, en el desarrollo de tecnologías cloud computing. Con respecto a la comunidad de TI, IBM impulsa la nube abierta a través de:

• La creación de un Consejo de Clientes de Estándares Cloud formado por 400 miembros y que en el momento de su creación contaba con 50 miembros.
• El patrocinio de la Fundación OpenStack como miembro fundador y platino y como uno de los principales contribuyentes al diseño y la codificación para todos los proyectos OpenStack.
• Impulsando estándares relacionados con cloud computing como, por ejemplo, Open Service for LifeCycle Collaboration, Linked Data en W3C y TOSCA en OASIS, con el objetivo de mejorar la portabilidad de las aplicaciones en la nube.
• Dedicando más de 500 desarrolladores a proyectos de nube abierta.
• Trabajando en estrecha colaboración con la Fundación OpenStack, junto con sus más de 8.200 miembros procedentes de 109 países y de 1.000 organizaciones.

IBM es uno de los principales proveedores de nube privada con más de 5.000 clientes en 2012, cifra que aumenta un 100% año tras año. La cartera de productos de IBM para la nube, denominada SmartCloud, está basada en un código común de interoperabilidad, permitiendo a los clientes moverse entre las nubes privadas, públicas e híbridas de IBM.

El software SmartCloud Orchestrator estará disponible a finales de este año. SmartCloud Monitoring Application estará a la venta en el segundo trimestre de 2012, mientras que los programas de analítica en beta se esperan para finales de marzo.

Conoce más sobre la importancia del código abierto en la tecnología de cloud computing en este video:

Fuente:
http://www.revistacloudcomputing.com/2013/03/ibm-apuesta-por-los-estandares-abiertos-en-su-nueva-oferta-de-software-y-servicios-en-la-nube/#sthash.CLAuXLR8.dpuf